一种基于稀疏贝叶斯学习的载波频偏处理方法及系统
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专利申请号:
CN201810708414.8
专利类型:
发明专利
技术分类:
H04L27/00
专利有效期:
2038-07-02
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专利信息
专利名称:一种基于稀疏贝叶斯学习的载波频偏处理方法及系统
商品编号:5557917
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申请日期:2018-07-02
公开/公告号:CN108900455B
授权公告日/公开日:2021-01-12
申请/专利权人:
深**学
发明/设计人:
黄敏***为民
主分类号:H04L27/00
IPC分类号:H04L27/00; H04L27/26
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的载波频偏处理方法及系统,方法包括:根据接收端接收所有活跃用户发送的有噪采样信号,构建有噪采样信号矩阵;将所述有噪采样信号矩阵转换为有噪采样协方差向量;对实值化的所述有噪采样协方差向量进行去噪处理,获得降噪后的协方差向量;对降噪后的协方差向量进行白化处理,构建稀疏非负的最小二乘模型;根据稀疏贝叶斯学习,获取所述最小二乘模型中稀疏向量的稀疏解,以确定最大化的载波频偏估计值。本发明旨在通过稀疏贝叶斯学习,完成载波频偏估计处理,有效提高估计性能和精度,从而提高系统吞吐量,提高用户体验。
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