数字市场 专利库 一种电力负荷预测方法
一种电力负荷预测方法

一种电力负荷预测方法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN201811424684.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06Q10/04
专利有效期：
2038-11-27
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专利信息
专利名称：一种电力负荷预测方法
商品编号：5554579
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申请日期：2018-11-27
公开/公告号：CN109934375B
授权公告日/公开日：2020-05-01
申请/专利权人： 电子***学院
发明/设计人： 戚远***世豪
主分类号：G06Q10/04
IPC分类号：G06Q10/04; G06Q50/06; G06K9/62; G06N3/04; G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种电力负荷预测方法。在我国电网公司加大需求侧改革力度、更加有效进行电力系统运行经济调度的大背景下，本发明专利提出一种快速有效的电力负荷预测方法。首先使用DBSCAN算法对电力负荷数据进行聚类，获得聚类结果C和类中心；然后将预测日N天的负荷特征数据作为训练数据输入前级LSTM神经网络，输出预测日负荷特征；最后计算预测日负荷特征与DBSACN聚类之后的类中心的欧式距离，将距离最小的类中心所对应的负荷数据与原始负荷数据合并作为训练数据输入到后级LSTM神经网络中，输出预测日负荷曲线。

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一种电力负荷预测方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06Q10/04，购买一种电力负荷预测方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供一种电力负荷预测方法专利的详细信息。
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