一种手语识别方法
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专利申请号:
CN201910426216.7
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06V40/20
专利有效期:
2039-05-21
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专利信息
专利名称:一种手语识别方法
商品编号:5542967
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申请日期:2019-05-21
公开/公告号:CN110175551B
授权公告日/公开日:2023-01-10
申请/专利权人:
青岛***学
发明/设计人:
张淑***传旭
主分类号:G06V40/20
IPC分类号:G06V40/20; G06V40/10; G06V10/764
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种手语识别方法,包括:对手语视频所对应的视频序列进行频域变换,得到图像的相位信息;将相位信息和视频序列送入C3D卷积神经网络进行一次卷积并融合,形成特征信息;将所述特征信息送入深度卷积神经网络进行二次卷积和池化,并在池化过程中执行自适应学习池化算法,筛选出目标特征向量,送入全连接层输出分类结果。本发明将频域变换结合到深度学习算法中,利用频域变换提取出手语视频中的相位信息,辅助RGB空间信息,送入深度学习网络生成手语的特征,由此获得的特征更为本质、准确。通过在3D卷积神经网络模型的池化层加入自适应学习池化算法,可以挖掘到手语视频中更为抽象、高级的视频特征,得到更为精确的分类结果。
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