一种超高效液相色谱串联质谱鉴别不同年份白酒的方法

本发明一种超高效液相色谱串联质谱鉴别不同年份白酒的方法，先将待鉴别的白酒过滤后分别在超高效液相色谱‑四极杆静电场轨道离子阱质谱中测定，再将数据收集后进行背景漂移校正，峰提取，峰对齐后识别化合物，结果数据集进行偏最小二乘法‑判别分析，以变量重要性值大于1为标准进行筛选，获得待鉴别的不同年份白酒的特征化合物，然后特征化合物作为人工神经网络的输入层，待鉴别白酒的不同年份作为人工神经网络的输出层，依次进行人工神经网络训练、验证和测试，得到人工神经网络鉴别模型，最后得到待鉴别白酒中变量重要性值大于1的特征化合物，然后将它们输入到人工神经网络鉴别模型中得到的输出层为该待鉴别白酒的年份。