一种基于深度学习的新冠肺炎智能诊断系统

本发明涉及一种基于深度学习的新冠肺炎智能诊断系统，属于医学图像处理领域，包括控制单元、智能检测与诊断单元、存储单元和三维显示单元，控制单元用于输入和修改系统数据；智能检测与诊断单元用于对新冠肺炎病例进行预测；智能检测与诊断单元包括数据预处理模块、病灶区检测模块、去假阳性模块、病例预测模块。本发明采用结合了检测+去假阳性+预测三部分相结合的深度学习网络诊断系统输出诊断结果，解决了病灶过小不易检测、单个局部病灶信息过少以及误诊率过高等问题，解决了医学样本数量过小的问题，大大提升了诊断效率，有助于提高患者的治疗效率以及积累临床资料。