文本转换模型训练方法和装置、文本转换方法和装置

本申请公开了文本转换模型训练方法和装置、文本转换方法和装置。该文本转换模型训练方法的一具体实施方式包括：将输入文本对应的输入字符序列中的字符依次输入待生成的文本转换模型对应的神经网络中，文本转换模型对应的神经网络包括编码器和解码器；对输入字符序列中的每个字符，基于解码器中的隐藏层在对输入的上一个字符解码后的状态，采用编码器进行编码，得到字符的中间语义向量，并采用解码器对中间语义向量进行解译，得到字符的预测结果；根据输入字符序列的预测结果与输入文本对应的标注结果之间的差异，对神经网络的参数进行调整。该实施方式得到的文本转换模型可以实现文本正则化和多音字的联合预测，减小了资源维护成本。