融合事实文本的知识库问答方法
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专利申请号:
CN202011056492.8
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F16/332
专利有效期:
2040-09-30
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专利信息
专利名称:融合事实文本的知识库问答方法
商品编号:5468198
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申请日期:2020-09-30
公开/公告号:CN112256847B
授权公告日/公开日:2023-04-07
申请/专利权人:
昆明***学
发明/设计人:
余正***岩团
主分类号:G06F16/332
IPC分类号:G06F16/332; G06F16/35; G06F40/205; G06F40/295; G06F40/30; G06N3/0464; G06N3/0442; G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及一种融合事实文本的知识库问答方法,属于自然语言处理领域。本发明分别对自然语言问题及候选答案三元组进行分析,把三元组中的实体、实体类型和关系转换为事实文本,并通过预训练语言模型BERT将自然语言问题与事实文本映射成低维语义空间中的数值向量,然后采用余弦相似度计算并排序,建立融合事实文本的知识库问答方法模型,该模型可学习自然语言问题与候选答案三元组之间的得分关系,从而用于在知识库中找到与自然语言问题语义最相近的答案,该问答方法取得了较好的效果。
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融合事实文本的知识库问答方法专利,专利类型:发明授权,技术分类是:G06F16/332,购买融合事实文本的知识库问答方法专利,需要申请人和发明人的基础信息,还需提供融合事实文本的知识库问答方法专利的详细信息。
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