一种基于GPU的压缩稀疏矩阵的对称矩阵构造方法
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专利申请号：
CN201611140177.7
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F9/38
专利有效期：
2036-12-12
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专利信息
专利名称：一种基于GPU的压缩稀疏矩阵的对称矩阵构造方法
商品编号：5444076
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申请日期：2016-12-12
公开/公告号：CN106775598B
授权公告日/公开日：2018-02-23
申请/专利权人：
温**学
发明/设计人：
赵汉***智坚
主分类号：G06F9/38
IPC分类号：G06F9/38; G06T9/00
说明书摘要免费下载摘要
本发明实施例公开了一种基于GPU的压缩稀疏矩阵的对称矩阵构造方法，包括给定基于CSR存储格式的压缩稀疏矩阵M作为输入矩阵；根据压缩稀疏矩阵M，并行地将CSR存储格式转换为三元组数组T1；并行地将三元组数组T1中每一个三元组及其对称的三元组保存到三元组数组T2并进行并行排序得到三元组数组T3；查找T3中重复数据，构造数组F标记重复存储的元素，并行地删除T3中F标记为1的重复存储的元素，得到无重复项的三元组数组T4；根据三元组数组T4，并行地将其转换成CSR存储格式作为输出矩阵。实施本发明，能有效地改善求解稀疏矩阵的对称矩阵的处理性能，使每一个步骤都具有可并行性，发挥GPU中高效并行处理能力。
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