一种PCB板面异物智能检测方法

本发明涉及印刷电路板检测技术领域，具体涉及一种PCB板面异物智能检测方法，该方法采集PCB板图像并得到灰度图像；提取灰度图像中的闭合连通域，得到异物区域；统计异物区域中阴影像素点的数量，获取阴影大小程度；基于阴影像素点的灰度值获取阴影灰度程度；进而得到异物区域的边缘阴影程度；基于异物区域内像素点的灰度值获取包裹油墨像素点和显露像素点，以包裹油墨像素点和显露像素点的数量差值在对应异物区域中的数量占比作为油墨包裹程度；根据边缘阴影程度和油墨包裹程度获取脱落风险指数；基于脱落风险指数的大小筛选出不合格产品。本发明能够保留存在脱落风险较小的异物的PCB板，在保证使用安全的前提下减少生产成本。