基于微博发帖内容与社交行为特征的抑郁情绪识别方法

本发明提供一种基于微博发帖内容与社交行为特征的抑郁情绪识别方法，本发明利用多模态数据进行抑郁情绪识别，打破了以往只检测单模态数据不能充分挖掘用户真实情感的局限性，提高了抑郁情绪识别的准确率。本发明实现了对微博数据的数据获取、数据处理、抑郁情绪识别的一体化，能够主动、快捷有效地识别出具有抑郁情绪的微博用户。此外，本发明采用强化学习策略选择构建出用户的微博抑郁特征，采用文本特征选择器T‑Seletor对用户文本特征集进行筛选，采用图像特征选择器P‑Seletor对用户图像特征集进行筛选，能够对多模态数据进行有效的筛选，提升了抑郁情绪识别的准确率。