一种基于自适应分块旋转滤波的图像去噪方法

本发明公开了一种基于自适应分块旋转滤波的图像去噪方法，包括步骤：(1)对含有高斯白噪声的图像进行粗分割，得到一级子块图像；(2)对一级子块图像进行细分割，得到具有唯一主方向直线的二级子块图像；(3)根据二级子块图像中的直线角度θ旋转每个二级子块图像至水平或垂直方向；(4)对每个旋转后的二级子块图像进行奇异值分解，并使用奇异值分解的低秩逼近来获得每个去噪的二级子块图像；(5)将每个二级子块图像的近似值逆转θ度至对应的原噪声子块的原始方向；(6)将去噪后的各个图像块进行重组得到最终的去噪图像。本发明对图像通过边缘直线拟合，利用检测出的直线长度和角度对图像进行自适应分块，能去除各种类型的噪声。