基于Prophet模型提取网络流量的预测方法
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专利申请号:
CN202011426660.8
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06Q10/04
专利有效期:
2040-12-09
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专利信息
专利名称:基于Prophet模型提取网络流量的预测方法
商品编号:5390127
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申请日期:2020-12-09
公开/公告号:CN112232604A
授权公告日/公开日:2021-01-15
申请/专利权人:
南京***大学
发明/设计人:
朱江***怀峰
主分类号:G06Q10/04
IPC分类号:G06Q10/04; G06Q50/30; G06N3/04; G06N3/08
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于Prophet模型提取网络流量的预测方法,针对网络流量的多分形特性,通过Prophet模型的可分解方法,对附加分量 建立Prophet模型预测,对非线性分量 建立卷积神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络模型预测,实现粗细粒度特征提取的融合,并给重要的特征分配更多的权重以提高其对结果的影响,在预测精度和预测速度上效果显著提升。本发明的网络流量的预测方法相较传统的流量预测方法具有明显的有效性和先进性。
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