一种基于子空间分类器的人体行为识别方法
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专利申请号：
CN201810000696.6
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06K9/00
专利有效期：
2038-01-02
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专利信息
专利名称：一种基于子空间分类器的人体行为识别方法
商品编号：5376885
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申请日期：2018-01-02
公开/公告号：CN108256449A
授权公告日/公开日：2018-07-06
申请/专利权人：
重庆***学
发明/设计人：
杨小***蒋青
主分类号：G06K9/00
IPC分类号：G06K9/00; G06K9/62
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于子空间分类器的人体行为识别方法，其通过主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)对信道状态信息(Channel State Information，CSI)进行降维，去除冗余信息，降低时间复杂度。再利用小波变换、统计特征提取、标准化等手段，提取出特征长度一致并能表征各种行为的特征。然后，利用抽样来构造子空间，在各个子空间内用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)训练，得到子空间分类模型，最后通过投票法对在线行为进行判决。本发明方法能够运用于提升人体行为识别的准确率，解决了单个分类器行为识别鲁棒性不够、准确率不高的问题。
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