基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法

本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法，属于云计算技术领域，包括步骤：S1：通过web容器的请求特征，采用arima预测模型分析web请求到达率，构建web容器的请求预测模型，以获取web请求分布规律；S2：根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间，并利用M/M/m排队网络，生成web容器自适应动态伸缩策略；S3：Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求，提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置，以保证请求高峰期的服务质量，同时提升容器资源利用率，从而提高用户体验，提高企业收益；预测过程和扩缩容过程无需用户干预，对用户友好。