一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法
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专利申请号:
CN202210492382.9
专利类型:
发明专利
技术分类:
H04L27/14
专利有效期:
2042-05-07
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专利信息
专利名称:一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法
商品编号:5372171
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申请日期:2022-05-07
公开/公告号:CN114884783A
授权公告日/公开日:2022-08-09
申请/专利权人:
重庆***学
发明/设计人:
段红***一静
主分类号:H04L27/14
IPC分类号:H04L27/14; H04B3/54; H04L25/02
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法,属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计;然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵,使用该信道特征矩阵进行信道均衡;对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调,得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法,该方法具有很好的鲁棒性,不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理,而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。
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