基于Stackelberg博弈认知网络资源分配方法

本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法，所述方法包括域认知服务器的参数采集；域认知服务器的信息汇聚和处理；向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数；中心服务器汇总全网信息；中心服务器向各个域服务器下放策略信息；域认知服务器生成策略空间；闭环信息反馈：本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中，通过自我感知网络的动态信息，引入网络诱导策略，采用动态博弈的方法，提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法，从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。