一种基于对等网络的协议识别与控制系统的实现方法

本发明的目的是提供一种基于机器学习的P2P流量识别与控制系统及其实现方法。目前P2P流量成为网络负担的问题，可以通过对P2P流量的识别进而有效地控制，可以大大降低P2P流量带来的资源带宽压力。该软件的主要功能是检测和控制P2P流量，其中内核模块实现的检测系统和PTCM机制是核心部分。使用正则表达式匹配的方法识别未加密流量，不能识别的流量采用集成学习算法做分类，同时将匹配的P2P流量进行哈希标识，这样就达到了DPI和TLI两种方式相结合的目的，然后将分类过的流量送入PTCM机制进行智能控制策略的生成，最后通过消息队列控制LINUX系统里自带的TC功能模块。