数字市场 专利库 基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法
基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法

基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN201810803152.3
专利类型：
发明专利
技术分类：
H04N21/258
专利有效期：
2038-07-20
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专利信息
专利名称：基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法
商品编号：5350881
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申请日期：2018-07-20
公开/公告号：CN109120961A
授权公告日/公开日：2019-01-01
申请/专利权人： 南京***学
发明/设计人： 周亮***高赟
主分类号：H04N21/258
IPC分类号：H04N21/258; H04N21/466; H04N17/00; G06N3/00; G06N3/04; G06N3/08; H04L12/24
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本发明提出了一种基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的用户体验质量(QoE)的预测方法。该方法包括如下步骤：首先从IPTV的机顶盒记录中提取与用户的体验质量有关联的影响因素，得到PNN-PSO模型的特征输入，并进行相关概念的定义及数据的提取和预处理；接着分析各个特征与用户体验质量(QoE)的关联；而后基于PNN-PSO神经网络建立用户体验质量(QoE)预测模型，利用IPTV数据集来实现用户体验质量(QoE)的预测。采用该方法，克服了PNN算法中存在的局部极小问题以及数据不均衡所带来的问题，学习收敛过程更快，预测更加精确、高效；充分利用了IPTV机顶盒的数据集，能够帮助IPTV运营商及时地做出调整措施，以提高用户体验质量。

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基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：H04N21/258，购买基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于PNN-PSO算法的IPTV不平衡数据集的QoE的预测方法专利的详细信息。
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