基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法
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专利申请号：
CN201810391479.4
专利类型：
发明专利
技术分类：
H04L5/00
专利有效期：
2038-04-27
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专利信息
专利名称：基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法
商品编号：5349274
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申请日期：2018-04-27
公开/公告号：CN108737057A
授权公告日/公开日：2018-11-02
申请/专利权人：
南京***学
发明/设计人：
桂冠***杨洁
主分类号：H04L5/00
IPC分类号：H04L5/00; H04W16/10; H04W52/34; H04W72/12
说明书摘要免费下载摘要
本发明提出了一种基于深度学习的多载波认知非正交多址接入技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）资源分配方法，包括以下步骤：（1）多载波认知NOMA系统的场景模型建立；（2）用户调度和资源分配策略的数学描述；（3）基于联合分配的深度神经网络和深度学习算法设计。本发明在建立基于多载波认知NOMA的下行系统后，创新地提出符合该场景的频谱共享策略，并合理建立优化目标和约束条件的数学表达式，实现了基于深度学习的多载波认知NOMA用户调度和资源分配策略，满足了用户多方面传输需求的同时，更好地实现了多载波认知NOMA下行系统的低功耗资源分配。
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基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：H04L5/00，购买基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法专利的详细信息。
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