一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法
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专利申请号:
CN201910529933.2
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06Q40/02
专利有效期:
2039-06-19
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专利信息
专利名称:一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法
商品编号:5348380
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申请日期:2019-06-19
公开/公告号:CN110264341B
授权公告日/公开日:2022-07-29
申请/专利权人:
南京***学
发明/设计人:
韩京***杨兰
主分类号:G06Q40/02
IPC分类号:G06Q40/02
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表,将定性的信用指标定量化;模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性,因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理,避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性,从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上,提出了新的模糊Logistic回归模型,对预测结果做一个可能性的评估,从而对信用评价提供准确的判断标准。
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