一种微博谣言检测方法
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专利申请号：
CN202010757089.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F16/33
专利有效期：
2040-07-31
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专利信息
专利名称：一种微博谣言检测方法
商品编号：5343002
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申请日期：2020-07-31
公开/公告号：CN111966786B
授权公告日/公开日：2022-10-25
申请/专利权人：
南京***学
发明/设计人：
宋玉***德宇
主分类号：G06F16/33
IPC分类号：G06F16/33; G06F16/35; G06F40/211; G06K9/62; G06N3/04; G06Q50/00
说明书摘要免费下载摘要
本发明提供了一种微博谣言检测方法，考虑了注意力机制，该方法包含如下步骤：收集微博事件和相应评论数据集作为样本数据；对所述样本数据进行预处理，分别提取原微博与评论的文本内容；采用BERT预训练模型对文本进行预训练，每句文本生成固定长度的句向量；构建字典，提取原微博与对应数条评论组成微博事件向量矩阵；采用深度学习方法Text CNN‑Attention对向量矩阵进行训练，构建多层次训练模型；根据多层次训练模型对向量矩阵进行分类检测，得到对应社交网络数据的谣言检测结果。本发明较之传统谣言检测方法提高了准确率。
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一种微博谣言检测方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06F16/33，购买一种微博谣言检测方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供一种微博谣言检测方法专利的详细信息。
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