基于深度学习的动脉瘤检测系统

本发明公开了一种基于深度学习的动脉瘤检测方法，属于图像处理技术领域；包括以下步骤：获取血管造影图像；对造影图像通过卷积神经网络获取含动脉瘤的血管区域；根据动脉瘤的瘤颈宽度及最大距离获取血管区域中动脉瘤的脆弱程度；根据动脉瘤边缘上每个像素点的起伏值获取血管区域中动脉瘤的起伏程度；根据动脉瘤边缘两端处对应血管的直径，动脉瘤的脆弱程度和起伏程度，以及动脉瘤边缘上每个像素点至第二血管边缘的距离获取动脉瘤的危害指数。本发明通过获取该动脉瘤的特征标注于图像的动脉瘤旁边为医生提供参考，从而实现对动脉血管图像的快速判断。