一种基于SDN和机器学习的多媒体业务流量加速系统

本发明公开了一种基于SDN和机器学习的多媒体业务流量加速系统，包括流量分类模块和路径选择模块；所述流量分类模块根据网络中的多媒体业务流量信息对机器学习模型进行训练，生成业务流量分类器；该业务流量分类器用于对导入的网络业务进行分类，识别该网络业务对应的流量需求，流量需求的参量包括丢包率、时延和带宽；所述路径选择模块网络业务对应的流量需求，计算相应的路由策略，在路径可达的基础上，满足流量需求各参量的要求。本发明能够进行最优部署业务流分类与调度策略并实现快速部署与实施，提高网络资源利用率。