多角度人脸表情图像的生成与识别方法

本发明公开了一种多角度人脸表情图像的生成与识别，将人脸局部关键特征与全局关键特征融合，并将对抗生成一致性网络CTGAN和卷积神经网络融合，形成了判别侧脸表情类别的深度神经网络，将四通道的侧脸图片送到生成器进行训练，而不是传统中将随机变量作为输入，从而最大化的保存了侧脸图片的特征信息，可以更有效的建立从侧脸到正脸图片的映射关系，提升整体识别准确率；将多种特征融合并使用卷积神经网络CNN对提取到的特征进行分类，能够极大的提升多角度人脸表情识别的准确率和鲁棒性。