基于文本语义相关的网络舆情信息分析方法
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专利申请号:
CN201310482522.5
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F17/30
专利有效期:
2033-10-15
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专利信息
专利名称:基于文本语义相关的网络舆情信息分析方法
商品编号:5334925
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申请日期:2013-10-15
公开/公告号:CN103544255A
授权公告日/公开日:2014-01-29
申请/专利权人:
常**学
发明/设计人:
陶宇***娟琳
主分类号:G06F17/30
IPC分类号:G06F17/30
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及一种基于文本语义相关的网络舆情信息分析系统,包括以下模块:网络舆情信息采集模块,从网页中采集蕴含丰富的各种舆情信息;舆情信息萃取模块和舆情信息预处理模块将采集的舆情信息进行初步过滤和切分,提取正文部分的元信息,建立文本的特征语义网络图,并进行加权计算和特征抽取,为舆情信息挖掘提供服务。舆情信息挖掘模块,采用基于语义相似度的改进文本聚类分析方法,将文本进行归类;舆情信息分析模块,把舆情信息经过挖掘的数据进行OLAP多维统计,分析舆情评测指标,为相关舆情信息决策提供支持。本发明解决文本中词语语义信息不完整的问题,高效实现大规模网络环境下对动态数据的聚类分析和热点话题发现。
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