基于局部场景感知图卷积网络的行为识别方法

本发明公开了的一种基于局部场景感知图卷积网络的行为识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取人体行为数据集；步骤2，对步骤1得到的数据集使用经典姿态估计方法进行预处理，再利用骨骼信息获取骨骼关节点周围的局部场景信息；步骤3，搭建局部场景感知图卷积网络；步骤4，设计损失函数；步骤5，初始化神经网络参数；步骤6，训练搭建好的神经网络，将步骤2得到的结果作为输入，对应的实际行为类别标签作为输出，成批次地输入到网络中；步骤7，使用训练好的神经网络进行识别，得到未知类别样本的行为标签。解决了现有技术中存在的因为骨骼方法对场景信息感知能力弱，导致对于一部分较为依赖场景信息的动作识别效果较差的问题。