一种基于不平衡数据集的文本特征选择方法
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专利申请号:
CN201610128100.1
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F17/30
专利有效期:
2036-03-07
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专利信息
专利名称:一种基于不平衡数据集的文本特征选择方法
商品编号:5207400
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申请日期:2016-03-07
公开/公告号:CN105808718A
授权公告日/公开日:2016-07-27
申请/专利权人:
浙江***学
发明/设计人:
吴哲***中友
主分类号:G06F17/30
IPC分类号:G06F17/30
说明书摘要免费下载摘要
一种基于不平衡数据集的文本特征选择方法,在计算机上计算不平衡文档的特征集合,选择分类算法模型进行建模,具体包括以下步骤:步骤1将数据集分成多数类和少数类,并规定少数类为正类,用ci表示;多数类为负类,用表示;步骤2将数据集中的文本进行预处理,分词、去除停用词等操作,形成特征t的集合T;步骤3在不平衡类别文档中分别计算每个特征t对应的以下参数A、B、C、D、N;步骤4在不平衡类别文档中分别计算每个特征t在不同类别下的新的χ2(t,ci);步骤5在不平衡类别文档中分别设置筛选特征的阈值,并根据每个特征计算出来的χ2(t,ci)按照大小顺序排列,按照类别取出指定特征数目的特征集合T';步骤6根据特征选择后的特征集合T',选择合适的分类算法模型(决策树、支持向量机、贝叶斯等)进行建模。
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