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基于叶片骨架模型的植物叶片图像自动识别方法

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专利申请号
CN201310714873.4
专利类型
发明专利
技术分类
G06K9/00
专利有效期
2033-12-20
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专利信息
专利名称:基于叶片骨架模型的植物叶片图像自动识别方法
商品编号:5151303
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申请日期:2013-12-20
公开/公告号:CN103729621A
授权公告日/公开日:2014-04-16
申请/专利权人: 华南***学
发明/设计人: 张**
主分类号:G06K9/00
IPC分类号:G06K9/00; G06K9/40
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本发明公开了基于叶片骨架模型的植物叶片图像自动识别方法,包含以下顺序的步骤:获取植物叶片图像中叶片骨架的候选点;对叶片骨架候选点图像进行增强;消除植物叶片图像中的噪声;通过颜色分割和光滑度分割,来消除植物叶片图像中叶片根底部以下的叶茎部分;获得每个叶片根底部以及主方向,从而识别叶片的位置和分布方向。本发明的方法,处理效率高、精确度高,且应用范围广。

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