基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法
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专利申请号:
CN201910773409.X
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/00
专利有效期:
2039-08-21
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专利信息
专利名称:基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法
商品编号:5149621
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申请日期:2019-08-21
公开/公告号:CN110689519A
授权公告日/公开日:2020-01-14
申请/专利权人:
华南***学
发明/设计人:
岳学***依萍
主分类号:G06T7/00
IPC分类号:G06T7/00; G06T7/12; G06T7/60; G01N15/02
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。
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