基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法
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专利申请号：
CN201610292751.4
专利类型：
发明专利
技术分类：
H02S50/00
专利有效期：
2036-05-05
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专利信息
专利名称：基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法
商品编号：5012907
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申请日期：2016-05-05
公开/公告号：CN106059492B
授权公告日/公开日：2018-03-06
申请/专利权人：
江苏***公司
发明/设计人：
陈凌***一泉
主分类号：H02S50/00
IPC分类号：H02S50/00; G06N3/00
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。
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