计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法
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专利申请号：
CN202010033897.3
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06Q10/04
专利有效期：
2040-01-13
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专利信息
专利名称：计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法
商品编号：4997276
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申请日期：2020-01-13
公开/公告号：CN111260126B
授权公告日/公开日：2022-12-09
申请/专利权人：
燕**学
发明/设计人：
钟嘉***晓辉
主分类号：G06Q10/04
IPC分类号：G06Q10/04; G06N3/04; G06N3/08; G06N3/12; G06Q50/06
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种计及天气与气象因子关联度的短期光伏发电预测方法，其包括以下步骤：步骤1、通过iForest算法剔除坏数据；步骤2、分别计算在四种天气类型下光伏发电功率与五种气象因子的Pearson相关系数R，并进行归一化；步骤3、对待测日的五种气象因子做模糊聚类，并获得历史日与待测日的关联系数；步骤4、引入相关系数归一化值，求出历史日与待测日的关联度；步骤5、将关联度高的历史日做为历史数据以及待测日的气象因子一起输入改进的ACO‑BP神经网络，最后得到待测日光伏发电的预测值；步骤6、确定神经网络相关系数，进行仿真。本发明以提高光伏发电预测精度为目标，提高预测模型的实用性，在调度与预测进行结合时发挥很大作用。
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