一种基于立体视觉感知的全盲立体图像质量客观评价方法

本发明公开了一种基于立体视觉感知的全盲立体图像质量客观评价方法，其在训练阶段，先获取每幅原始的无失真立体图像的融合视点图像的去均值归一化图像，然后输入到实证密度函数中得到纹理信息向量，并进行四个方向的滤波处理得到方向信息向量，再将所有纹理信息向量和方向信息向量输入到高斯分布模型中，得到无失真高斯分布模型；在测试阶段，采用相同的方式得到失真高斯分布模型，然后采用马氏距离公式衡量无失真高斯分布模型和失真高斯分布模型之间的误差，将误差作为待评价的失真立体图像的图像质量客观评价预测值；优点是其能够充分考虑到立体视觉感知特性，从而能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。