一种无参考高动态范围图像客观质量评价方法

本发明公开了一种无参考高动态范围图像客观质量评价方法，其将图像表示成三阶张量，由于色度信息在高动态范围图像质量评价中具有重要作用，因此利用张量分解中的Tucker分解算法，对失真高动态范围图像进行张量分解，得到融合了亮度失真和色度失真的第1个通道作为第一特征图像，在第一特征图像上提取失真信息，与仅在亮度通道上提取失真信息相比，第一特征图像还包含了色度通道的失真，同时数据量又与亮度通道相同，不会增加额外的数据量；将第一特征图像中提取的张量域感知特征向量与支持向量回归训练模型结合，得到失真高动态范围图像的客观质量评价值，从而实现了无参考的高动态范围图像的客观质量评价，评价效果显著提高，且其不需要参考图像。