一种基于LS-SVM的传感器检测数据异常片段检测方法

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专利申请号：

CN201410422006.8

专利类型：

发明专利

技术分类：

G06F17/30

专利有效期：

2034-08-25

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专利信息

专利名称：一种基于LS-SVM的传感器检测数据异常片段检测方法

商品编号：4793236

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申请日期：2014-08-25

公开/公告号：CN104156473A

授权公告日/公开日：2014-11-19

申请/专利权人：哈尔***大学

发明/设计人：刘大***喜元

主分类号：G06F17/30

IPC分类号：G06F17/30

说明书摘要免费下载摘要

一种基于LS-SVM的传感器检测数据异常片段检测方法，涉及航天器监测数据异常检测领域。本发明是为了解决现有的单个测试点的异常检测方式难以判断时间序列中出现的短期趋势或模式出现的变化或异常的问题。该方法包括：1、设置所需检测置信概率p，检测片段长度n，片段内异常点最小个数m，2、从t0时刻起对时间序列长度n内的数据进行点异常检测置信概率为p的LS-SVM点异常检测，获得时间序列长度n内的预测残差和数据的异常点的个数，3、根据残差和数据的异常点的个数确定异常点存在的位置。它可应用在航空航天飞行器监控领域。

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