一种新的时间序列的预测方法
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专利申请号:
CN201910375579.2
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06Q10/04
专利有效期:
2039-05-07
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专利信息
专利名称:一种新的时间序列的预测方法
商品编号:5558299
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申请日期:2019-05-07
公开/公告号:CN110263968A
授权公告日/公开日:2019-09-20
申请/专利权人:
深**学
发明/设计人:
李岩***维信
主分类号:G06Q10/04
IPC分类号:G06Q10/04; G06Q50/26
说明书摘要免费下载摘要
本发明提供了一种新的时间序列的预测方法,包括:接收输入的原始滑坡时间序列{X(t),t=1,2,3,…,n};判断原始滑坡时间序列是否具有混沌特征;若原始滑坡时间序列具有混沌特征,则确定出原始滑坡时间序列的延迟时间;确定出原始滑坡时间所要嵌入的相空间的嵌入维数;将延迟时间和嵌入维数代入到目标volterra级数模型,目标volterra级数模型迭代训练核函数的系数,当核函数的系数达到预设误差要求时,输出目标volterra级数模型的参数、核函数的系数、以及预测出的目标滑坡时间序列。在本发明将延迟时间和嵌入维数直接嵌入volterra级数的数学模型中,将传统的把滑坡时间序列相空间重构后得到的输出序列再输入到volterra级数模型中的两步直接变成了一步,提高了运算效率。
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